인공 지능(AI)은 음식 배달을 포함한 많은 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. Uber Eats, DoorDash, Grubhub와 같은 음식 주문 앱은 음식 부문에서 편의성과 효율성에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 인기가 상승했습니다. 이러한 기업은 고객 경험을 개선하고, 프로세스를 최적화하고, 수익을 늘리기 위해 AI를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 이 기사에서는 식사 앱에서 다양한 AI를 사용하는 방법과 그것이 업계의 미래를 어떻게 바꾸는지 살펴봅니다.
글로벌 팬데믹으로 인해 온라인 배달은 더 이상 식품에 국한되지 않습니다. 그럼에도 불구하고 다른 모든 산업을 포함하면 식품 산업만이 모든 산업을 능가할 것입니다. 음식 주문 시스템은 새로운 개념이 아니지만 인공 지능 서비스를 사용하면 식사 주문 모바일 애플리케이션을 활용하여 편안하게 음식을 주문하고 먹을 수 있는 속도가 빠르게 빨라졌습니다 AI검색.
오프라인 매장에서 식사 주문 시스템을 사용하던 시절에도 사람들은 모든 팜플릿을 떼어서 각 식당에 전화해서 음식을 받은 다음, 해당 식당의 웹사이트를 둘러보고 주문했습니다. 하지만 인공지능이 모든 것을 바꾸어 놓았습니다.
개인화 및 제안
개인화는 식사 앱에서 AI의 가장 중요한 응용 분야 중 하나입니다. 개인화된 추천을 생성하기 위해 AI 기반 알고리즘은 탐색 동작, 구매 내역 및 선호도와 같은 사용자 데이터를 분석합니다. 음식 배달 앱 개발 서비스는 개인화된 제안을 제공하여 고객 만족도, 유지율 및 매출을 높일 수 있습니다.
식품 배달 솔루션에 AI를 사용하는 이점
1. 즉시 집앞까지 배달
모든 음식 사업의 기본 목표는 음식을 뜨겁고 신선한 상태로 고객의 집까지 배달하는 것이라는 점은 부인할 수 없습니다. 배달이 지연되는 것은 모든 사람이 싫어하며, 레스토랑과 음식 주문 서비스 모두의 평판을 손상시킬 수 있습니다.
인공지능(AI)을 사용하면 여러 주문을 동시에 처리하고, 음식이 제 시간에 도착하도록 가장 적합한 파트너를 지정하는 작업이 훨씬 더 쉬워질 수 있습니다.
똑똑한 AI 알고리즘을 사용하는 식사 배달 앱은 다양한 분석을 통해 지역 파트너를 발견할 뿐만 아니라 주문을 가장 빠르게 배달할 가능성이 높은 파트너를 선택할 수도 있습니다.
2. 빠르고 정확한 배송
대부분의 고객은 가장 짧은 시간 안에 신선하고 뜨거운 음식을 원합니다. 그게 잘못된 것은 아닙니다. 인공지능 알고리즘을 구현하면 회사가 가장 능숙한 방식으로 사람들의 기본적인 요구 사항을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인공지능을 사용하지 않는 음식 배달 시스템은 고객 서비스가 부족하고 배달이 늦어집니다. 이는 그저 빈말이 아닙니다. 인공지능은 배달을 위해 식사 배달 파트너를 지정하기 전에 다양한 기준을 고려합니다.
이 시스템은 레스토랑과 파트너의 위치, 식품 가공 단계, 배달원의 평가와 평점, 그리고 인공 지능을 사용하지 않고는 정확하게 구현하기 어려운 다양한 요소를 고려합니다.
